數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮中,人工智能作為承載國家戰(zhàn)略的核心支點(diǎn),政策支持力度逐年攀升。2025年《政府工作報(bào)告》明確指出,要持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動,支持大模型廣泛應(yīng)用。這一戰(zhàn)略部署不僅為金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型指明了前行方向,也為人工智能與金融領(lǐng)域的深度融合注入了強(qiáng)勁動能。近日,為進(jìn)一步促進(jìn)金融機(jī)構(gòu)在AI應(yīng)用領(lǐng)域的交流與合作,新網(wǎng)銀行和《中國金融電腦》雜志社聯(lián)合舉辦了“2025金融深耕AI擎領(lǐng)未來”主題活動。
本次活動圍繞人工智能、大模型在銀行業(yè)務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用展開深入探討,邀請多家金融機(jī)構(gòu)分享人工智能及大模型技術(shù)應(yīng)用的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),共同探索場景應(yīng)用、業(yè)技融合、落地模式、成效評估及應(yīng)用趨勢等問題。同時(shí),針對技術(shù)應(yīng)用過程中面臨的各種挑戰(zhàn)及應(yīng)對之策,與會嘉賓進(jìn)行了熱烈討論。
新網(wǎng)銀行副行長李秀生為本次活動致辭,新網(wǎng)銀行信息科技總監(jiān)毛航則以“銀行智能體的實(shí)踐與展望”為主題,系統(tǒng)性分享了新網(wǎng)銀行在AI領(lǐng)域的探索歷程。
成長之徑:從數(shù)字化到數(shù)智化,新網(wǎng)銀行的AI實(shí)踐路徑
李秀生在致辭時(shí)表示,在以大模型為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的趨勢背景下,如何抓住機(jī)遇、應(yīng)對挑戰(zhàn),是擺在中小銀行面前的課題,希望大家通過本次主題研討活動,能夠有所收獲。而本次主題會議的核心,正是聚焦“人工智能對金融科技和中小銀行發(fā)展的影響”,通過實(shí)踐分享與深度對話,為行業(yè)探索破局路徑。
作為一家技術(shù)立行的數(shù)字銀行,新網(wǎng)銀行對AI的探索始于成立之初。毛航的分享以“銀行智能體的實(shí)踐與展望”為主題,揭開了新網(wǎng)銀行AI轉(zhuǎn)型的成長密碼,這條路徑清晰而堅(jiān)定。
2023年大模型的蓬勃興起讓新網(wǎng)銀行看到了深層次AI的可能。新網(wǎng)銀行敏銳捕捉到這一趨勢,引入基礎(chǔ)大模型。2024年,AI Agent的出現(xiàn)改變了行業(yè)生態(tài):它讓“思考”與“行動”真正結(jié)合。這一年,新網(wǎng)銀行以試點(diǎn)形式落地了首個(gè)智能體應(yīng)用,探索解決了十余個(gè)業(yè)務(wù)痛點(diǎn),這些嘗試為后續(xù)規(guī)?;瘧?yīng)用積累了寶貴經(jīng)驗(yàn)。
2025年被業(yè)界視為“智能元年”,新網(wǎng)銀行也在此節(jié)點(diǎn)啟動了“智擎AI+”戰(zhàn)略升級?!拔覀兊哪繕?biāo)是人人AI,處處AI。讓每位員工都能便捷使用AI工具,覆蓋全行各條線等領(lǐng)域?!泵綇?qiáng)調(diào),為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),新網(wǎng)銀行構(gòu)建了一套協(xié)同機(jī)制,打破了部門壁壘,讓戰(zhàn)略自上而下落地真正成為可能。
技術(shù)之基:從架構(gòu)到安全,構(gòu)建AI落地的“底座支撐”
AI的規(guī)?;瘧?yīng)用,離不開底層技術(shù)的支撐。在新網(wǎng)銀行科技建設(shè)過程中,AI應(yīng)用架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)保障是核心。
在訓(xùn)練框架與工具集成方面,新網(wǎng)銀行整合主流技術(shù)并結(jié)合云原生能力,讓資源調(diào)度更靈活;在數(shù)據(jù)治理上,通過大數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)建立智能檢查機(jī)制,在數(shù)據(jù)應(yīng)用與隱私保護(hù)之間找到了平衡?!斑@些投入不是為了秀技術(shù),而是為了讓AI真正跑起來,只有底層架構(gòu)穩(wěn)固,上層應(yīng)用才能接地氣。”毛航解釋道。
研發(fā)模式的變革同樣關(guān)鍵,新網(wǎng)銀行技術(shù)人員深度下沉業(yè)務(wù)一線,與業(yè)務(wù)人員共同研究場景需求,全程參與提示詞設(shè)計(jì)、模型驗(yàn)收及產(chǎn)品運(yùn)營;業(yè)務(wù)人員則深度介入智能體訓(xùn)練、效果反饋與風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控。這種“業(yè)務(wù)+技術(shù)”的驅(qū)動研發(fā)模式,讓需求落地周期不斷縮短,真正實(shí)現(xiàn)了從業(yè)務(wù)中來,到業(yè)務(wù)中去。
安全合規(guī)是AI應(yīng)用的底線。針對對客場景的風(fēng)險(xiǎn),新網(wǎng)銀行構(gòu)建了“事前-事中-事后”全鏈路合規(guī)體系:事前通過價(jià)值觀對齊測試、大參數(shù)模型校驗(yàn)、專項(xiàng)合規(guī)培訓(xùn),確保智能體輸出符合監(jiān)管要求;事中上線風(fēng)險(xiǎn)攔截、實(shí)時(shí)質(zhì)檢,動態(tài)阻斷風(fēng)險(xiǎn)行為;事后通過批量質(zhì)檢、二道防線定期評估,持續(xù)優(yōu)化模型與策略。
應(yīng)用之效:從風(fēng)控到客服,AI重塑銀行服務(wù)全場景
“AI的價(jià)值,最終要體現(xiàn)在業(yè)務(wù)成效上。”毛航結(jié)合新網(wǎng)銀行的典型實(shí)踐案例,展示了AI如何為銀行注入新動能。
在風(fēng)險(xiǎn)決策領(lǐng)域,新網(wǎng)銀行通過大模型強(qiáng)化了風(fēng)險(xiǎn)特征解析:通過大模型提取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的風(fēng)險(xiǎn)特征,識別企業(yè)供應(yīng)鏈中的隱性關(guān)聯(lián)關(guān)系,提升風(fēng)險(xiǎn)決策精準(zhǔn)度?!皵?shù)據(jù)顯示,AI加持后,風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)證效率提升了30%。
客服能力的升級同樣顯著,新網(wǎng)銀行目前已構(gòu)建了大小模型結(jié)合的智能客服體系:小模型處理標(biāo)準(zhǔn)化問題,大模型通過靜態(tài)化增強(qiáng)提升復(fù)雜問題解決能力??头褜?shí)現(xiàn)“7×24”小時(shí)覆蓋,效率較之前顯著提升,無論是深夜的客戶咨詢,還是復(fù)雜的業(yè)務(wù)答疑,智能客服都能快速響應(yīng)。
未來之向:知識管理、指標(biāo)體系、數(shù)字員工,三大方向再突破
“這些成果只是起點(diǎn),我們對AI的探索遠(yuǎn)未停止。”毛航在最后分享了新網(wǎng)銀行的未來三大探索方向。
第一,知識管理深化。新網(wǎng)銀行希望通過技術(shù)手段構(gòu)建企業(yè)級知識庫,推動知識從人到系統(tǒng)的轉(zhuǎn)化。企業(yè)級知識庫的形成,能讓每位員工都能快速獲取所需信息,業(yè)務(wù)能力將實(shí)現(xiàn)整體躍升。
第二,智能指標(biāo)體系建設(shè)。目前部分智能應(yīng)用依賴人工定義指標(biāo),門檻較高。新網(wǎng)銀行計(jì)劃探索“無代碼與低代碼”指標(biāo)生成工具,結(jié)合大模型自動生成指標(biāo)邏輯,降低使用門檻,真正實(shí)現(xiàn)人人可用,讓AI真正下沉到業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)中。
第三,數(shù)字員工管理。隨著AI Agent的普及,“數(shù)字員工”將成為重要生產(chǎn)力。新網(wǎng)銀行將持續(xù)解決三大問題:為其賦予身份,配套培訓(xùn)與考核機(jī)制;監(jiān)控操作風(fēng)險(xiǎn)與安全風(fēng)險(xiǎn),確保合規(guī)運(yùn)行;明確數(shù)字員工與人類的分工邊界,推動高效協(xié)作模式。毛航展望道:“未來的銀行職場,人與數(shù)字員工的組合將成為常態(tài)。人類負(fù)責(zé)創(chuàng)意與情感連接,數(shù)字員工負(fù)責(zé)重復(fù)勞動與數(shù)據(jù)處理,兩者互補(bǔ),釋放更大價(jià)值?!?/p>
本次活動不僅為業(yè)界搭建了交流經(jīng)驗(yàn)、共享信息的平臺,也為“人工智能+”行動在金融領(lǐng)域的更好落地提供助力。對于中小銀行而言,如何選擇技術(shù)路線,從哪些重點(diǎn)場景切入,更好地平衡投入產(chǎn)出比,是數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中面臨的重要挑戰(zhàn)。活動現(xiàn)場,大家互相啟迪智慧,碰撞火花,把活動推向高潮。與會嘉賓紛紛表示,通過這次活動,對AI應(yīng)用現(xiàn)狀和未來趨勢有了更深刻的認(rèn)知,對業(yè)技融合發(fā)展有了更清晰的思路。
來源: 中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)