量化投資是一種使用數(shù)據(jù)和模型算法來進行投資決策的投研方法。近年來，業(yè)內(nèi)一直在探索將主動選股和量化投資有機結(jié)合，越來越多的主動基金引入量化策略，依靠量化模型在全市場范圍內(nèi)選股，追求獲取“股票市場的β收益+量化選股的α收益”。據(jù)悉，廣發(fā)基金于5月6日至5月23日發(fā)行廣發(fā)智選啟航）。

廣發(fā)智選啟航擬任基金經(jīng)理為李育鑫。資料顯示，李育鑫是統(tǒng)計學博士，2019年加入廣發(fā)基金，曾任量化研究員，現(xiàn)任量化投資部基金經(jīng)理，具備扎實的數(shù)理背景與數(shù)據(jù)分析能力，熟悉機器學習算法，專注于在市場中尋找高勝率的阿爾法。

李育鑫認為，主動選股和量化投資各有所長，主動選股以深度取勝，量化投資則憑借廣泛的覆蓋和分析來總結(jié)普適性的規(guī)律?！霸诹炕顿Y中，數(shù)據(jù)源的多元化、低相關因子的充分儲備、模型的多樣性都非常重要，能夠提升選股模型的預測準確度，更好地應對不同的市場環(huán)境?！?/p>

李育鑫當前已在管理的廣發(fā)量化多因子中引入AI選股模型，構(gòu)建了“傳統(tǒng)線性模型+機器學習模型”的雙輪驅(qū)動框架。“AI的核心價值在于其強大的信息整合與模式識別能力，尤其在價量因子挖掘與因子復合環(huán)節(jié)，AI模型能有效補充傳統(tǒng)方法的不足。”李育鑫表示。

Choice數(shù)據(jù)顯示，截至5月6日，廣發(fā)量化多因子近六個月和近一年的回報率分別為16.46%和36.39%，在同類型基金中排名前4%。

來源：上海證券報