在人工智能技術(shù)應(yīng)用不斷深化的背景下，金融業(yè)對科技人才的渴求愈加強(qiáng)烈。近期陸續(xù)發(fā)布的上市銀行2024年年報顯示，5家國有大型商業(yè)銀行2024年金融科技投入已超1100億元，截至2024年12月末，五大行的金融科技人員數(shù)量已超10萬人。

回溯歷史不難發(fā)現(xiàn)，信息技術(shù)與金融業(yè)的雙向奔赴由來已久，只不過隨著人工智能技術(shù)日益飛入尋常百姓家，二者之間的融合才逐步走進(jìn)大眾視野。以銀行業(yè)為例，從最初的“一把算盤一支筆”到后來的“鼠標(biāo)+記賬機(jī)”，從前些年的“純互聯(lián)網(wǎng)銀行”到如今的“人工智能+金融服務(wù)”，技術(shù)賦能讓金融服務(wù)的模式、渠道、效率、精準(zhǔn)度都發(fā)生了質(zhì)的飛躍，金融機(jī)構(gòu)不僅成了技術(shù)的受益者，更成了技術(shù)的使用者、推動者。

深化信息技術(shù)在金融業(yè)的運用，國家有要求、市場有需求、金融業(yè)有動力。中央金融工作會議明確提出，做好“數(shù)字金融”等“五篇大文章”。近期，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于做好金融“五篇大文章”的指導(dǎo)意見》，關(guān)于數(shù)字金融，要求加快推進(jìn)金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，增強(qiáng)數(shù)字化經(jīng)營服務(wù)能力。去年至今，各家金融機(jī)構(gòu)已摩拳擦掌，積極部署、應(yīng)用大模型技術(shù)，目前已有多家商業(yè)銀行完成了DeepSeek最新開源大模型的私有化部署，并將其應(yīng)用于智能客服、財務(wù)分析、財富管理等多個金融業(yè)務(wù)場景。

科技人員如何在金融服務(wù)變革中發(fā)揮作用？回答這一問題，要弄懂?dāng)?shù)字金融的3個底層邏輯。第一層是數(shù)字基底。人工智能技術(shù)以大模型為代表，大模型有3個支撐要素，即數(shù)據(jù)、算力、算法。第二層是智能中樞?？梢詫⑵浜唵卫斫鉃榛诖竽Ｐ偷姆治隼斫饽芰?，在復(fù)雜金融場景下實現(xiàn)自主任務(wù)規(guī)劃、步驟拆解、分步執(zhí)行、最終輸出反饋等。第三層是應(yīng)用場景，這也是金融消費者感受最為直觀的部分。以上環(huán)節(jié)都需要大量的、專業(yè)的科技人才提供智力支持。

當(dāng)前，多家金融機(jī)構(gòu)已逐年增加科技人員占比，搶先布局未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的競技賽道。其中，有的機(jī)構(gòu)圍繞算力、算法和數(shù)據(jù)，建立了專職隊伍，加快大模型技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，月均生成代碼超133萬行；有的機(jī)構(gòu)組建了數(shù)據(jù)分析師隊伍，開展跨專業(yè)分析師隊伍培訓(xùn)；還有的機(jī)構(gòu)加強(qiáng)科技風(fēng)險管理，設(shè)立金融科技風(fēng)險官，完善配套管理流程，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)科技創(chuàng)新與風(fēng)險防范。

接下來，金融業(yè)要重點處理好兩個問題，一是如何留住、用好科技人才，二是如何讓科技人才更懂金融業(yè)務(wù)、成長為復(fù)合型人才。一方面，從人才引入的角度看，受制于個人職業(yè)發(fā)展前景、薪酬待遇等因素，目前具有信息科技背景的畢業(yè)生更青睞科研機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)機(jī)構(gòu)、創(chuàng)業(yè)企業(yè)等，如何吸引、留住科技人才是金融業(yè)亟待解決的問題。另一方面，從科技與業(yè)務(wù)結(jié)合的角度看，金融業(yè)的科技人員不能只懂技術(shù)，因為技術(shù)畢竟要服務(wù)于金融業(yè)務(wù)，如何有規(guī)劃、有步驟地培養(yǎng)“科技+金融”復(fù)合型人才，這既考驗金融業(yè)的人力資源管理水平，也折射出各家機(jī)構(gòu)的長遠(yuǎn)發(fā)展眼光。

（來源：經(jīng)濟(jì)日報）