在2025中關(guān)村論壇年會上，具身智能成為科技領(lǐng)域的熱門話題。

3月29日的中國具身智能大會上，大學(xué)生們扎堆高薪招聘展臺，與西裝革履的行業(yè)論壇形成鮮明對比。企業(yè)開出百萬年薪爭搶算法工程師等人才，卻面臨“簡歷多、匹配少”的尷尬。隨著春晚人形機(jī)器人掀起熱潮，具身智能從實(shí)驗室走向產(chǎn)業(yè)風(fēng)口，但行業(yè)早期技術(shù)瓶頸和開放性場景難題，讓這場“高薪搶人戰(zhàn)”更像一場對未來賭注的瘋狂下注。

高薪攬才

不同于中關(guān)村論壇年會其他論壇大多西裝革履，3月29日的中國具身智能大會及展臺上，出現(xiàn)了不少大學(xué)生，有的在體驗人工智能最新落地成果，但更多對具身智能崗位的高薪招聘表現(xiàn)出極大興趣。

筆者走訪發(fā)現(xiàn)，隨著具身智能技術(shù)的快速發(fā)展，該領(lǐng)域的招聘市場呈現(xiàn)出一片火熱景象，眾多企業(yè)積極布局，大量相關(guān)崗位虛位以待。從展廳上多家具身智能企業(yè)招兵買馬的情況來看，招聘的熱門崗位主要包括算法工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)科學(xué)分析師等。

“具身智能賽道相較以前要擁擠很多，現(xiàn)在這個行業(yè)也涌現(xiàn)了不少新公司，但面臨的普遍痛點(diǎn)是人才貴、招聘難。我聽說有同行有個僅工作兩年的碩士畢業(yè)生，年薪已經(jīng)到了200萬元。”一位正在進(jìn)行招聘的具身智能公司HR向筆者說道。

人才貴、招聘難這一情況，同樣在相關(guān)招聘網(wǎng)站上有所體現(xiàn)，筆者注意到，目前公開網(wǎng)站招聘上，涌現(xiàn)出不少機(jī)器人算法工程師、機(jī)器人調(diào)試工程師、工業(yè)機(jī)器人工程師等招聘需求，月薪資在1萬元至10余萬元不等。

從某國企正在招聘的高級智能操作系統(tǒng)架構(gòu)師崗位信息來看，其月薪在8萬—12萬元，負(fù)責(zé)裝備智能操作系統(tǒng)理論及技術(shù)創(chuàng)新研究、組織裝備智能操作系統(tǒng)研發(fā)等，要求學(xué)歷在碩士以上，年齡不超過35歲，并有知名高校副教授或以上職稱，或者在操作系統(tǒng)相關(guān)企業(yè)擔(dān)任高級技術(shù)崗位。

“別看高薪，但真正匹配的人才也難尋，很多崗位我們招聘了很久，收到的簡歷不少，但真正符合要求的專業(yè)人才寥寥無幾?！鼻笆鼍呱碇悄芄綡R無奈地表示。

高薪背后，對人才的要求確實(shí)不低。筆者注意到，另一家正在招聘AI人工智能高管的公司正在孵化集團(tuán)AI項目，要求該崗位負(fù)責(zé)AI人工智能技術(shù)應(yīng)用規(guī)劃工作，并負(fù)責(zé)AI人工智能團(tuán)隊建設(shè)工作，月薪在10萬—12萬元，但在崗位要求上，需要工作10年以上、博士學(xué)位，且有AI人工智能首席執(zhí)行官/總裁/總經(jīng)理經(jīng)驗。

嶄露頭角

崗位招聘熱的背后，是行業(yè)需求熱。

2025年春晚舞臺，當(dāng)一群身著花襖、手持花絹的人形機(jī)器人邁著靈動步伐扭起秧歌時，那一刻，具身智能便不再是科技報告里晦澀難懂的術(shù)語，而是以一種鮮活有趣的方式，掀起了大眾對這一前沿科技的熱議浪潮。

“不同于近幾年火爆的AI大模型，具身智能是可以真正摸得著、看得見的。它不光有機(jī)器人的形態(tài)，而且得有AI的‘智慧’。”中國具身智能大會上，一位具身智能行業(yè)相關(guān)的資深從業(yè)者向筆者說道。

如何理解具身智能？簡單來說，就是讓人工智能與機(jī)器人等物理實(shí)體深度融合，賦予它們類似人類的感知、學(xué)習(xí)以及與環(huán)境交互的能力，就像給機(jī)器人裝上了一顆智慧“大腦”。

過去，機(jī)器人大多依靠預(yù)設(shè)程序執(zhí)行任務(wù)，靈活性和適應(yīng)性較差。而現(xiàn)在，具身智能的出現(xiàn)有望讓機(jī)器人像人類一樣，根據(jù)環(huán)境變化實(shí)時調(diào)整行動。

會上，筆者從多位受訪人士處了解到，具身智能的應(yīng)用前景極為廣闊。如在工業(yè)制造領(lǐng)域，具身智能機(jī)器人能夠?qū)崿F(xiàn)高精度的裝配、檢測和維修，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量；在物流倉儲行業(yè)，智能倉儲機(jī)器人可以根據(jù)貨物的位置和重量，靈活規(guī)劃搬運(yùn)路徑，實(shí)現(xiàn)高效的倉儲管理；在醫(yī)療康復(fù)領(lǐng)域，具身智能輔助設(shè)備能夠幫助患者進(jìn)行個性化的康復(fù)訓(xùn)練，提升康復(fù)效果。

此外，具身智能還在家庭服務(wù)、教育、娛樂等領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力，有望為人們的生活帶來更多便利和驚喜。

正如會上參展的一家移動機(jī)器人底盤制造商和無人系統(tǒng)解決方案提供商介紹，其推出的機(jī)器人，可為用戶提供自動駕駛、移動抓取和導(dǎo)航定位等，已經(jīng)可以助力物流、巡檢、農(nóng)業(yè)等不同行業(yè)的用戶實(shí)現(xiàn)自動化目標(biāo)。同時，該公司還推出了與機(jī)器學(xué)習(xí)、具身智能、視覺算法等相關(guān)的科研教育軟硬件產(chǎn)品，并與科研教育機(jī)構(gòu)深度合作，推動機(jī)器人技術(shù)教學(xué)與創(chuàng)新。

另一家參展企業(yè)馬上消費(fèi)金融，則將具身智能落地在養(yǎng)老陪護(hù)領(lǐng)域，該公司AI研究院相關(guān)負(fù)責(zé)人向筆者介紹，其已發(fā)布全國首款情感大模型養(yǎng)老陪護(hù)機(jī)器人，他強(qiáng)調(diào)，機(jī)器人不僅是執(zhí)行者，更是“家庭成員”，通過大模型與具身智能融合，設(shè)備可主動感知老人情緒波動、預(yù)警健康風(fēng)險等，就像有位“AI子女”常伴左右。

仍在早期

曾幾何時，傳統(tǒng)機(jī)器人受限于預(yù)設(shè)程序，在工業(yè)生產(chǎn)線上，只能機(jī)械地重復(fù)簡單任務(wù)，一旦生產(chǎn)環(huán)節(jié)有所變動，便會陷入“手足無措”的困境。而具身智能的出現(xiàn)，讓機(jī)器人有望像人類一樣，依據(jù)環(huán)境的動態(tài)變化實(shí)時調(diào)整行動。

不過，盡管展現(xiàn)出巨大發(fā)展?jié)摿?，具身智能仍處在早期?/p>

正如浙江大學(xué)教授章國鋒在接受筆者采訪時介紹，雖然目前具身智能已落地一些特定場景，也給B端企業(yè)帶來了增效，但具身智能尚未實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用，在復(fù)雜場景下的應(yīng)用依舊困難重重。他認(rèn)為，具身智能目前仍處于早期發(fā)展階段，僅能完成特定且對方法要求不高的任務(wù)。

章國鋒預(yù)測，要實(shí)現(xiàn)人形機(jī)器人進(jìn)入家庭場景承擔(dān)各種家務(wù)的功能，可能還需5—10年，甚至更久。因為在家庭環(huán)境中，場景具有高度個性化、動態(tài)變化性和不可預(yù)測性，例如環(huán)境布局、物品擺放以及行為模式的組合近乎無限，預(yù)訓(xùn)練難以完全覆蓋，這要求機(jī)器人具備極強(qiáng)的學(xué)習(xí)泛化能力和自適應(yīng)能力。例如，要讓機(jī)器人在雜亂的客廳中準(zhǔn)確避開障礙物，將地上沒有見過的各種物品都收拾擺放好，對于現(xiàn)階段的具身智能技術(shù)而言，仍是一項極具挑戰(zhàn)的任務(wù)。

“在抓取確定類別的物體、在特定柜子抓取東西等特定場景下，目前的具身智能技術(shù)可能還能處理，但開放性場景仍是亟待攻克的難題?！闭聡h進(jìn)一步解釋，因為開放性場景中的變量過多，情況變化難以窮盡，機(jī)器人需要具備更強(qiáng)的感知、決策和適應(yīng)能力，而目前的技術(shù)水平還難以滿足這些要求。

以養(yǎng)老陪護(hù)為例，就有業(yè)內(nèi)人士提出，盡管情感陪伴機(jī)器人已經(jīng)展現(xiàn)出廣闊的發(fā)展前景，但要真正普及到千家萬戶，仍然面臨不少挑戰(zhàn)。例如由于AI養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)能力不足，新產(chǎn)品和服務(wù)的成本居高不下；體系化協(xié)作生產(chǎn)能力不足，測試、評估、檢驗難以形成閉環(huán)等。此外，機(jī)器人是否能應(yīng)對突發(fā)狀況、復(fù)雜場景、方言識別等，都需要時間驗證。

馬上消費(fèi)金融AI研究院相關(guān)負(fù)責(zé)人認(rèn)為，“目前仍處于具身機(jī)器人發(fā)展的初級階段，各公司的人形機(jī)器人產(chǎn)品還都是展示比較炫酷的動作，還沒有達(dá)到能解決具體任務(wù)的能力。但我們認(rèn)為，具身機(jī)器人后續(xù)將在特定任務(wù)型的領(lǐng)域，或者比較簡單的場景率先迎來爆發(fā)，并漸進(jìn)地發(fā)展到開放環(huán)境領(lǐng)域”。

挑戰(zhàn)待破

會上，多位受訪人士表示，具身智能要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模通用應(yīng)用，仍面臨諸多挑戰(zhàn)。高數(shù)據(jù)量和高研發(fā)成本，便是擺在面前的兩座大山。

在數(shù)據(jù)方面，訓(xùn)練具身智能系統(tǒng)需要海量的數(shù)據(jù)支持。以讓機(jī)器人學(xué)會人體所有姿態(tài)為例，就需要大量的人體姿態(tài)數(shù)據(jù)。獲取這些數(shù)據(jù)的成本高昂，且數(shù)據(jù)的擴(kuò)展性也是一個大問題?！澳壳坝幸环N數(shù)據(jù)采集方法，是讓人控制機(jī)器人，記錄下所有狀態(tài)，再用于訓(xùn)練。這種方法盡管有效，但數(shù)據(jù)采集量巨大，耗費(fèi)大量的人力、物力和時間?！鼻笆鼍呱碇悄苄袠I(yè)資深從業(yè)者向筆者說道。

同時，研發(fā)成本方面，具身智能需要與大模型相結(jié)合才能真正實(shí)現(xiàn)，這涉及復(fù)雜的算法研發(fā)、硬件設(shè)備的優(yōu)化以及軟件系統(tǒng)的開發(fā)等多個環(huán)節(jié)。為了使機(jī)器人能夠準(zhǔn)確感知環(huán)境并作出合理決策，需要研發(fā)先進(jìn)的傳感器技術(shù)和高效的算法；為了提高機(jī)器人的運(yùn)動性能和穩(wěn)定性，需要優(yōu)化機(jī)械結(jié)構(gòu)設(shè)計和動力系統(tǒng)。這些都需要投入大量的資金和技術(shù)力量。

另外，具身智能在感知與認(rèn)知、學(xué)習(xí)與泛化、計算能力、多任務(wù)處理、安全性、隱私保護(hù)以及人機(jī)關(guān)系等多個方面都面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

盡管諸多挑戰(zhàn)待破，但業(yè)內(nèi)一致認(rèn)為，具身智能的未來發(fā)展前景依然值得期待。隨著技術(shù)的進(jìn)步、精度的提升、算法的優(yōu)化、數(shù)據(jù)處理能力的增強(qiáng)等，具身智能將在更多開放性場景爆發(fā)巨大潛力。

“具身智能未來有很大的想象空間和應(yīng)用空間，現(xiàn)在關(guān)鍵是要解決方法性問題，比如訓(xùn)練成本、數(shù)據(jù)處理方法以及泛化性和自適應(yīng)性等。相信隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，這些問題都將得到逐步解決。”章國鋒稱。（來源：北京商報）