媒體報道，近日，廣西南寧賓陽縣委書記梁展凡在參加當?shù)卣f(xié)會議分組討論時給參會人員提出要求：“每個人至少要裝兩個人工智能軟件，第一個DeepSeek，你必須要會用；第二是豆包，因為豆包的基礎(chǔ)比較好。以后還會有更多的，英文版就是ChatGPT。如果你的能力強點，你就多學點，但是至少要會兩個。”

技術(shù)迭代的浪潮從未像今天這般洶涌。開年以來，隨著DeepSeek席卷全球，各地不同層級的政府負責人針對人工智能公開“表態(tài)”的不在少數(shù)。從防城港市利用AI深度整合多源數(shù)據(jù)資源構(gòu)建全域政務“決策智庫”，到鄭州的領(lǐng)導干部講堂專門開設大模型應用課程，再到深圳的“數(shù)智員工”在30秒內(nèi)生成公文PPT初稿，技術(shù)工具所引發(fā)的效率革命正有力地推動著治理體系的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型。

在公共治理領(lǐng)域，這種轉(zhuǎn)型的迫切性表現(xiàn)得尤為突出。當前，基層干部面臨著產(chǎn)業(yè)升級、民生服務等多重壓力，倘若固守傳統(tǒng)的工作模式，無異于在數(shù)字時代的湍急河流中劃動木質(zhì)船槳，不僅效率低下，且難以應對復雜多變的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。

然而，在積極擁抱這場浪潮的同時，也必須高度警惕其中可能潛藏的暗礁。諸如強制要求安裝兩個AI軟件的行政指令，伴隨著形式主義的風險。一旦將使用頻率設定為考核指標，原本旨在提高工作效率的工具，極有可能異化為數(shù)字時代的“留痕管理”。

事實上，不同的AI大模型功能定位各異，有的擅長專業(yè)文本處理與數(shù)據(jù)分析，有的則以多模態(tài)交互見長。由此可見，技術(shù)工具的配置需要與具體政務場景深度耦合，而非簡單的數(shù)量疊加。若缺乏針對性培訓，基層干部很可能陷入“手里握著瑞士軍刀卻只會用來削鉛筆”的尷尬。

在這場能力革命中，比工具使用更根本的是思維方式的進化。廣西醫(yī)科大學第一附屬醫(yī)院泌尿外科AI醫(yī)生的成長軌跡頗具啟示，其基于AI架構(gòu)的專業(yè)模型，既需要300萬字醫(yī)學語料的“投喂”，更離不開專家團隊的“知識蒸餾”。這揭示出人機協(xié)同的本質(zhì)：人工智能不是替代人類決策的“黑箱”，而是需要人類用專業(yè)智慧持續(xù)調(diào)校的“白盒”。當政務大模型可自動生成80%的公文初稿、處理70%的重復咨詢，公務人員的工作重心應從文字堆砌轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略思考，將價值體現(xiàn)在復雜訴求的精準研判。這種從“操作工”到“設計師”的角色轉(zhuǎn)換，才是技術(shù)賦能的核心要義。

技術(shù)倫理的邊界問題同樣不容回避。當政務大模型深度接入市民信息，個人隱私在算法間流轉(zhuǎn)，數(shù)據(jù)安全便成為懸在頭上的達摩克利斯之劍。一些地方政府已采用本地化部署確保“數(shù)據(jù)不出域”的探索，將AI應用嚴格限定在輔助決策層面的實踐，試圖繪制技術(shù)應用的“安全地圖”。上述嘗試也提示我們，人工智能應用亟待建立技術(shù)數(shù)據(jù)加密、制度權(quán)限管理、倫理價值校準三重防火墻，筑牢政務智能化轉(zhuǎn)型的安全根基。

再智能的算法也計算不出民心向背，再高效的模型也模擬不出基層冷暖。在擁抱工具理性的同時，更應守護公共治理的價值理性；在學會與機器對話之前，首先要讀懂人心的溫度。惟其如此，方能在技術(shù)賦能的道路上行穩(wěn)致遠。

（來源：羊城晚報）