這個(gè)夏天，人工智能不斷飆升的熱度，正在資本市場上展現(xiàn)得愈發(fā)明顯。

本月內(nèi)，人工智能芯片公司英偉達(dá)市值先后超過蘋果、微軟，登頂全球市值第一的公司。而在這個(gè)“第一”背后，是眾多大模型廠商的“算力焦慮”。

英偉達(dá)股價(jià)截圖

當(dāng)算力成為人工智能的關(guān)鍵

當(dāng)?shù)貢r(shí)間6月18日美股收盤，英偉達(dá)市值達(dá)到3.34萬億美元，超越微軟成為全球市值最高的公司。就在不到半個(gè)月前，英偉達(dá)市值剛剛超越蘋果。

支撐英偉達(dá)走向“市值巔峰”的，是其標(biāo)志性計(jì)算機(jī)芯片GPU。

按公開說法，傳統(tǒng)中央處理單元(CPU)按順序處理指令，而GPU可并行處理更多指令，因此可分布式訓(xùn)練程序，從而大大加快機(jī)器學(xué)習(xí)的運(yùn)算速度。

這種強(qiáng)大算力讓人工智能大模型產(chǎn)生能力涌現(xiàn)。冰冷的機(jī)器“進(jìn)化”出了“人的感覺”。

2022年末，OpenAI公司發(fā)布的ChatGPT，讓所有人感受到了這種人工智能的潛力。很多人相信，如果持續(xù)提升人工智能的能力，人類的生活、工作將發(fā)生顛覆性變化。

也正是在這樣的預(yù)期之下，人工智能成了炙手可熱的話題，一場圍繞AI大模型的競賽和熱潮已然開始。而決定其能力涌現(xiàn)的算力，也成了整個(gè)行業(yè)的關(guān)鍵。

英偉達(dá)網(wǎng)站截圖

大模型廠商的“算力焦慮”

“缺算力，是現(xiàn)在整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)界一個(gè)很大的痛點(diǎn)?！敝窃囱芯吭涸洪L王仲遠(yuǎn)在幾天前的采訪中直言不諱，GPT4 再往后的突破難度很大，而實(shí)現(xiàn)突破的關(guān)鍵就在于算力資源。

他指出，每一次人工智能的快速發(fā)展，都是模型參數(shù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、計(jì)算量重大躍升帶來的模型效果的提升。

在上周末舉行的智源大會(huì)上，月之暗面CEO楊植麟提出，只要有更多的算力，數(shù)據(jù)模型參數(shù)變大，就能持續(xù)產(chǎn)生更多的智能。零一萬物聯(lián)合創(chuàng)始人黃文灝則表示，卡(即GPU)的數(shù)量是絕對(duì)算力，算法是相對(duì)算力，這兩個(gè)肯定都是越大越好。

現(xiàn)在動(dòng)輒百億、千億，甚至萬億參數(shù)的大模型，已對(duì)算力提出了很高的要求。但如果進(jìn)一步提升，顯然還需要更多算力。

在這樣的背景下，“算力焦慮”成了幾乎所有人工智能大模型廠商面臨的現(xiàn)實(shí)問題。

英偉達(dá)網(wǎng)站截圖

人工智能芯片未來將走向何方

算力稀缺的直接結(jié)果就是硬件采購成本增加，生產(chǎn)GPU的廠商身價(jià)也水漲船高，甚至連算力租賃服務(wù)的價(jià)格也在同步增加。

值得注意的是，GPU雖然被認(rèn)為是“AI革命的核心”，但人工智能芯片的種類也在增加。有報(bào)道就列舉了現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)、張量處理單元(TPU)等可用于人工智能領(lǐng)域的芯片類型。

與此同時(shí)，一些大模型廠商也在尋求繞過GPU的途徑。

例如，國內(nèi)大模型廠商面壁智能CEO李大海此前就援引機(jī)構(gòu)調(diào)研結(jié)果表示，10億用戶的手機(jī)端側(cè)的算力，相當(dāng)于差不多100萬片H100。他認(rèn)為，如果不同的手機(jī)上的算力能夠被好好利用起來，很多應(yīng)用就可以落地了。

值得注意的是，美國《紐約時(shí)報(bào)》6月5日?qǐng)?bào)道，消息人士稱，美國聯(lián)邦監(jiān)管機(jī)構(gòu)已達(dá)成一項(xiàng)協(xié)議，允許對(duì)包括英偉達(dá)在內(nèi)的公司，就其在人工智能行業(yè)的主導(dǎo)地位展開反壟斷調(diào)查。報(bào)道稱，根據(jù)相關(guān)安排，美國司法部將牽頭對(duì)英偉達(dá)是否違反了反壟斷法展開調(diào)查。

在技術(shù)不斷更新迭代的當(dāng)下，很多產(chǎn)品都面臨“洗牌”。至于人工智能芯片未來將走向何方、英偉達(dá)能否穩(wěn)坐全球市值頭把交椅，這些問題或許只能交由時(shí)間給出答案。(來源：中國新聞網(wǎng))